Pacchetti Formativi Specifici per Preparazione Esami Universitari.....     Matematica Generale.....Fisica Generale.....Chimica Generale e Chimica Organica.....Statistica e Probabilità.....     Didattica supportata da Videoproiettore & L.I.M. (Lavagna Interattiva Multimediale).....     Ambiente Climatizzato.....

 

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Ripetizioni e Lezioni Private per il superamento dell'esame di "Statistica Generale" - Università di Bologna

 

Programma Standard di Preparazione...

 

Parte 1 - Statistica Descrittiva

  • Le fasi della ricerca statistica, gli obiettivi, le fonti, la raccolta dei dati. Definizione di unità statistica, popolazione, variabile o carattere, parametro, statistica.
  • La classificazione delle variabili.
  • Le possibili rappresentazioni grafiche. Distribuzioni individuali e di frequenza. Frequenza assoluta, relativa, cumulata. Densità ed istogramma per distribuzioni in classi. La funzione di ripartizione.
  • Analisi descrittiva dei dati attraverso indici di posizione, di variabilità e di forma. La media artimetica, geometrica, armonica e di potenza. La mediana e i quartili. Lo scarto quadratico medio, la varianza. L'indice di asimmetria.
  • Analisi descrittiva bivariata. La covarianza e il coefficiente di correlazione. La dipendenza e l'indipendenza lineare. Il modello di regressione lineare semplice.

Parte 2- Elementi di Calcolo delle Probabilità

  • Fenomeni aleatori ed analisi in condizioni di incertezza. Esperimento casuale e spazio degli eventi. Insiemi di eventi ed operazioni fra gli eventi. Eventi condizionati. Probabilità ed assiomi. 
  • Probabilità condizionata ed indipendenza. Teorema delle probabilità totali. Teorema di Bayes. 
  • Variabile casuale e distribuzione di probabilità per variabili discrete e di densità di probabilità per variabili continue. Valore atteso e varianza.
  • Combinazione lineare di variabili casuali.
  • Alcune distribuzioni per variabili casuali discrete: uniforme, Bernoulli, binomiale e Poisson. 
  • Alcune distribuzioni per variabili casuali continue: normale, t-Student, chi-quadrato, Fisher. Variabili standardizzate. Teorema del limite centrale. 

Parte 3 - Statistica Inferenziale

  • Processo induttivo in condizioni di incertezza. Campione probabilistico e campionamento casuale semplice. Modello per la popolazione e parametri.
  • Metodi inferenziali: stima puntuale, intervalli di confidenza, verifica di ipotesi.
  • Statistiche campionarie, stimatori e la loro struttura probabilistica. Le proprietà degli stimatori: correttezza, efficienza, errore quadratico medio, consistenza. Scelta di uno stimatore. La media campionaria. La varianza campionaria. Lo stimatore di una proporzione.
  • Stima puntuale ed intervalli di confidenza per la media (in caso di varianza nota e non nota) e la varianza di popolazioni normali e per una proporzione nel caso di una o due popolazioni.
  • Test di ipotesi. Errore di I e di II tipo. Potenza del test. Livello di significatività nominale ed osservato, p-value. Test di ipotesi per i parametri di una popolazione normale e per una proporzione. Test d'ipotesi per il confronto di due medie di popolazioni normali (nel caso di varianze note o non note ma uguali). Test d'ipotesi per il confronto di due proporzioni nel caso di grandi campioni.

 

...per le seguenti Facoltà Universitarie/Corsi di Laurea...

 

  • Agraria (Prof. Fabbri)

  • Biotecnologie (Prof.ssa Montanari)

  • Economia (Prof. Roverato - Prof.ssa Lupparelli - Prof.ssa Bortot - Prof. Baldi Antognini)

  • Psicologia (Prof. Bolzani)

  • Scienze della Formazione (Prof. Rossi)

  • Scienze Motorie (Prof. Lubisco)

  • Scienze Politiche (Prof.ssa Raggi - Prof. Sapignoli - Prof.ssa Roli - Prof. Gambetta e Prof.ssa Stracqualursi - Prof. Costa)

 

Materiale Didattico di Supporto

 

 

Ampia flessibilità nell'erogazione di "Percorsi Didattici"...

 

  • Lezioni Specifiche (Su parti del programma in cui lo studente presenta lacune didattiche)

  • Preparazione Verifiche (Scritte e orali)

  • Tutoraggio (Assistenza Didattica annuale...)

 

Strumentazione Didattica

 

  • Lavagna Tradizionale integrata con Videoproiettore

  • Didattica Multimediale mediante L.I.M. (Lavagna Interattiva Multimediale)

 

Metodologia Didattica

 

  • Argomenti Generali: Lezioni (di recupero, sviluppo e approfondimento) focalizzate sui programmi svolti a lezione...

  • Simulazioni di Prove Orali e Scritte: Analoghe, per argomenti e struttura, a quelle proposte all'Università.

  • Scheda Personalizzata di Lavoro: Analisi dei risultati in modo da colmare tutte le lacune evidenziate nel corso dello svolgimento delle lezioni.

  • Per ulteriori informazioni sulle metodologie d'insegnamento adottate consultare la pagina Didattica...

 

 

 

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